LLM-агент
Также: LLM agent, AI agent, AI-агент, автономный языковой агент, agentic AI
LLM-агент - программный агент на базе большой языковой модели, способный автономно планировать и выполнять многошаговые задачи с использованием внешних инструментов: вызова API, запуска команд, чтения файлов. В отличие от обычного чат-бота, агент сам определяет последовательность действий и реагирует на результат каждого шага. В ИТ-операциях применяется для генерации конфигураций, диагностики систем и автоматического исправления инцидентов.
Статьи с этим термином · 11
- LLM inference на отечественном GPU: тестируем llama.cpp и vLLM на серверах с Angara · 6 мая 2026
- RCA-агент поверх Zabbix + Loki: где он ошибается и почему мы его не отключаем · 19 февраля 2026
- GPU-кластеры, RAG и LLM-агенты в production: итоги года с локальной AI-инфраструктурой · 23 декабря 2025
- LLM-агент на первой линии поддержки: архитектура, интеграция с helpdesk и грабли · 4 сентября 2025
- Итоги H1 2025: КИИ после дедлайна, оборотные штрафы и первые AI-агенты в работе · 30 июня 2025
- AI-агент для инфраструктурных операций: пилот GigaChat + Ansible с guardrails · 19 июня 2025
- LLM + RAG для корпоративной wiki: переход от пилота к тиражированию · 14 апреля 2025
- LLM-агент на IT-хелпдеске: первый месяц в проде · 30 января 2025
- OWASP LLM Top 10 v1.1: применяем к нашим RAG-пилотам · 27 ноября 2024
- LLM в GitLab CI для code review безопасности: промпт, дефекты и ограничения · 30 сентября 2024
- Prompt injection в корпоративных LLM: угроза №1 по OWASP и что с этим делать · 25 апреля 2024