pgvector
Также: pg_vector, vector extension postgres, векторное расширение postgresql, pgvector extension
pgvector - расширение PostgreSQL для хранения и поиска векторных эмбеддингов прямо внутри реляционной базы данных. Поддерживает точный и приближённый поиск ближайших соседей (ANN) через индексы IVFFlat и HNSW. Позволяет реализовать семантический поиск, рекомендации и RAG-пайплайны без отдельной векторной БД - достаточно существующего PostgreSQL-кластера.
Статьи с этим термином · 12
- Год корпоративного RAG в проде: что работает и что нет · 7 июля 2026
- GPU-кластеры, RAG и LLM-агенты в production: итоги года с локальной AI-инфраструктурой · 23 декабря 2025
- GigaChat и YandexGPT в корпоративном RAG: контрактные ограничения, latency и сравнение с локальным инференсом · 5 августа 2025
- pgvector 0.7 vs Weaviate в продакшне: как мы выбирали векторное хранилище под RAG для двух разных клиентов · 29 июля 2025
- pgvector 0.8 vs отдельные векторные базы: когда Postgres достаточно для RAG · 2 июня 2025
- Managed PostgreSQL в отечественных облаках: сравниваем Yandex Cloud, VK Cloud и Selectel · 28 октября 2024
- RAG на Ollama + Mistral 7B + pgvector: подняли поиск по 50 тысячам страниц документации без выхода данных · 28 марта 2024
- Итоги 2023 от команды ADG: MOVEit, локальные LLM, семь миграций с VMware и десять дорожных карт КИИ · 21 декабря 2023
- pgvector 0.6 и HNSW: добавляем векторный поиск в PostgreSQL 16 без отдельной СУБД · 14 декабря 2023
- Векторное хранилище для корпоративного RAG: pgvector против Qdrant на 500K документов · 23 ноября 2023
- pgvector 0.4 и HNSW: мигрируем RAG-пилот с Chroma на PostgreSQL · 6 июня 2023
- Векторные БД для корпоративного поиска: pgvector против выделенных решений · 28 марта 2023