RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG - архитектурный паттерн, при котором языковая модель перед генерацией ответа получает релевантные фрагменты из внешнего хранилища и включает их в контекст запроса. Это позволяет модели отвечать на вопросы по корпоративным или актуальным данным без переобучения. Типичный пайплайн: запрос пользователя превращается в вектор, по нему ищутся ближайшие фрагменты в векторной базе, затем они передаются модели вместе с исходным вопросом.