RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) - архитектурный паттерн для LLM-приложений, при котором перед генерацией ответа модель получает релевантные фрагменты из внешнего хранилища знаний. Хранилищем служит векторная база данных или поисковый индекс - документы разбиваются на части, переводятся в векторное представление и при запросе ищутся по семантической близости. Подход позволяет работать с корпоративными или актуальными данными без переобучения модели.