Векторная СУБД
Также: vector database, vector store, векторное хранилище, Qdrant, Weaviate
Векторная СУБД - специализированная база данных для хранения высокоразмерных числовых векторов (эмбеддингов) и быстрого поиска ближайших соседей (ANN). В отличие от реляционных баз, она сравнивает записи не по точному совпадению, а по геометрической близости в пространстве признаков. Это делает её ключевым компонентом RAG-архитектур и семантического поиска: запрос превращается в вектор, а база возвращает наиболее похожие документы. Популярные реализации - Qdrant, Weaviate, Pinecone, Milvus.
Статьи с этим термином · 5
- GPU-кластеры, RAG и LLM-агенты в production: итоги года с локальной AI-инфраструктурой · 23 декабря 2025
- pgvector 0.7 vs Weaviate в продакшне: как мы выбирали векторное хранилище под RAG для двух разных клиентов · 29 июля 2025
- pgvector 0.8 vs отдельные векторные базы: когда Postgres достаточно для RAG · 2 июня 2025
- pgvector 0.6 и HNSW: добавляем векторный поиск в PostgreSQL 16 без отдельной СУБД · 14 декабря 2023
- Векторное хранилище для корпоративного RAG: pgvector против Qdrant на 500K документов · 23 ноября 2023