Аналитика данных, DWH и BI
Строим аналитический слой на отечественном стеке - от хранилища до дашбордов, чтобы отчётность была достоверной, а данные готовы для ИИ. Проектируем, внедряем и сопровождаем по договору с юрлицом РФ.
Проведём обследование за 3-5 дней и вернём план с оценкой за 48 часов. NDA подписываем до начала переговоров.
Когда мы нужны
Данные разрознены, единой отчётности нет
Каждый отдел ведёт свою таблицу, цифры в отчётах расходятся, согласовать их перед советом директоров занимает часы. Строим единое хранилище с проверками качества, чтобы все подразделения работали с одними и теми же цифрами.
Power BI или Tableau ушли с российского рынка
Лицензии закончились, поддержка недоступна, а замену пока не выбрали. Мигрируем отчёты и дашборды на отечественный BI - DataLens или Visiology - с сохранением логики и визуализаций, к которым привыкли пользователи.
Нужна историческая аналитика и прогнозы
Операционная система даёт только актуальный срез, а динамику за год и прогноз на квартал получить неоткуда. Проектируем слои хранилища с историей изменений, витрины под аналитические запросы и базу для прогностических моделей.
Данные нужно готовить для ML и ИИ
Модели требуют чистых, размеченных и версионированных данных - но пайплайн подготовки не выстроен. Строим ETL/DataOps-слой с очисткой, маскированием ПДн и версионированием, который превращает сырые источники в данные, готовые для обучения и инференса.
Что вы получаете
Типовые результаты после внедрения DWH и замены BI-инструмента; точные показатели зависят от исходного ландшафта и фиксируются на этапе обследования.
Что входит
Проектирование DWH и витрин
- архитектура хранилища: слои источников, staging, core и витрин
- выбор и настройка СУБД под нагрузку и сценарии аналитики
- моделирование данных, версионирование истории изменений
- построение витрин и агрегатов под бизнес-запросы
- стек: ClickHouse, PostgreSQL, Postgres Pro, Arenadata, MinIO (S3)
ETL/DataOps - сбор, очистка, версионирование
- конвейеры сбора данных из операционных систем, баз и API
- очистка, дедупликация и проверки качества данных
- трансформации и модели на dbt, оркестрация на Airflow
- версионирование трансформаций и CI/CD для пайплайнов
- мониторинг загрузок и алертинг при сбоях
Дашборды и отчётность на отечественном BI
- построение дашбордов и отчётов в DataLens и Visiology
- разработка семантического слоя и единого глоссария метрик
- настройка прав доступа, роли и разделение данных по командам
- обучение пользователей работе с новым инструментом
Миграция с ушедших BI-вендоров
- аудит существующих отчётов Power BI, Tableau, QlikView
- перенос логики вычислений и визуализаций на отечественный стек
- поэтапная миграция с параллельной работой старых и новых отчётов
- тестирование расхождений данных до финального переключения
Чего не входит без отдельной оценки
- сопровождение конвейеров данных в режиме 24/7 как отдельная услуга - см. «DataOps»
- разработка и обучение ML-моделей
- разработка прикладного кода приложений-источников
- нестандартные коннекторы к источникам данных - оцениваются отдельно
Первый шаг, который ни к чему не обязывает
Обследование
Изучаем текущую инфраструктуру, нагрузку и точки отказа.
Карта рисков и узких мест - что горит и что чинить первым.
План и оценка
Готовим архитектуру, порядок работ и смету.
Документ на одной странице: что делаем, в какой последовательности, за какие деньги.
Развёртывание
Разворачиваем, переносим нагрузки, настраиваем автоматизацию и мониторинг.
Рабочая среда под нагрузкой, IaC, дашборды, документация.
Эксплуатация по SLA
Сопровождаем, реагируем на инциденты, планируем развитие.
Реакция по SLA и ежемесячный отчёт о состоянии среды.
Мы фиксируем обязательства в договоре, а не в маркетинге
Инженерная контора, а не перепродавец облака
26 лет эксплуатации продуктивных сред - от on-premise до гибридных облаков. Мы видели, как ломается инфраструктура, задолго до того как это стало модной темой.
У нас собственные узлы в 10+ странах, связанные шифрованными каналами. Ключевые контуры мы не арендуем у третьих сторон, поэтому управление остаётся под прямым контролем нашей команды.
Работаем в вашем контуре или на наших узлах по договору. Данные и ключи шифрования - на вашей стороне; оператором персональных данных остаётесь вы, ADG обеспечивает техническую реализацию.
Время реакции, RTO и RPO мы фиксируем в договоре с юрлицом РФ и там же прямо разграничиваем зоны ответственности - за что отвечаем мы, а что остаётся на вашей стороне. Мы не берём на себя обещаний, которые в реальной эксплуатации невозможно выполнить.
Для инженеров
Стек и технологии
Показать
Скрыть
Стек и технологии
Мы работаем на ванильном открытом ПО, без модификаций и без привязки к вендору. Если у вас уже есть свой стек, то мы встраиваемся в него, а не переписываем всё с нуля.
Хранилище и СУБД
Основа аналитического слоя: СУБД, схема хранилища, слои staging/core/mart и объектное хранение для сырых данных и архивов.
ETL и оркестрация
Конвейеры сбора и трансформации данных, проверки качества, версионирование и CI/CD для пайплайнов.
BI и наблюдаемость
Дашборды и отчётность на отечественных инструментах, мониторинг загрузок и алертинг при сбоях конвейеров.
Прозрачные ориентиры по цене
внедрение DWH - проектно, по итогам обследования. Полная сетка - на странице тарифов.
- число источников данных и объём загрузок
- глубина исторических данных и требования к версионированию
- количество дашбордов и пользователей BI
- наличие существующего хранилища и объём миграции
- требования к маскированию ПДн и соответствию 152-ФЗ
Задача. Компания использовала Power BI для управленческой отчётности. После ухода вендора с российского рынка лицензии не продлили, отчёты остановились. Данные о продажах, остатках и логистике жили в трёх разных системах, единой точки истины не было.
Решение. Провели обследование источников за 4 дня, спроектировали хранилище на ClickHouse с тремя слоями - staging, core и витрины по доменам. Настроили конвейеры на Airflow с проверками качества. Перенесли ключевые отчёты в DataLens, разработали семантический слой и провели обучение команды аналитиков.
Результат. Управленческая отчётность восстановлена в срок до закрытия отчётного периода. Аналитики работают в DataLens с теми же метриками и разрезами, что были в Power BI. Данные из трёх систем сходятся в одном хранилище и проверяются автоматически при каждой загрузке.
В публичных кейсах детали обезличены.
Что обычно спрашивают
На каком стеке вы строите DWH и BI?+
Хранилища и витрины - на ClickHouse, PostgreSQL, Postgres Pro и Arenadata в зависимости от объёма и профиля нагрузки. Объектное хранение - MinIO (S3). ETL и оркестрация - Airflow, dbt, Kafka, Python. BI-инструменты - DataLens и Visiology. Стек подбираем под ваш контур на этапе обследования.
Чем заменить Power BI и Tableau?+
Для большинства задач управленческой и операционной отчётности подходит DataLens - отечественный BI-инструмент с развитым API и поддержкой ClickHouse и PostgreSQL. Для корпоративных внедрений с развитой ролевой моделью и сертификацией используем Visiology. Мигрируем логику вычислений и визуализации с сохранением привычных пользователям разрезов и метрик.
Сколько занимает внедрение DWH?+
Зависит от числа источников, объёма данных и глубины исторической загрузки. Пилот на 1-2 источниках с базовыми витринами и дашбордами - 4-8 недель. Полное внедрение корпоративного хранилища - от 3 месяцев. Точные сроки фиксируем в плане после обследования.
Мигрируете существующее хранилище?+
Да. Проводим аудит текущей архитектуры, оцениваем объём и риски, разрабатываем план миграции с точками отката. Переключение делаем поэтапно - с параллельной работой старой и новой систем до подтверждения расхождений данных в норме.
Готовите данные для ИИ и ML?+
Да. Проектируем слой данных с учётом требований ML: очистка, версионирование, маскирование ПДн перед передачей в модели, аудит обращений. При необходимости подключаем наш LLM-шлюз с OpenAI-совместимым API и конвейер DataOps для регулярного обновления обучающих выборок.
Смежные услуги
Тарифы и калькулятор →Разберём ваш аналитический ландшафт и дадим план
Опишите текущую ситуацию с данными и отчётностью - проведём обследование за 3-5 дней и вернём план и оценку до 48 часов. NDA подписываем до начала технических переговоров, работаем по договору с юрлицом РФ.