Старт 2023: три приоритета и зачем мы их фиксируем

Новый год начался - самое время убедиться, что планы, которые мы набросали в конце декабря, не испарились с праздниками. В конце декабря мы наметили направления, теперь - конкретика: что именно делаем, почему именно сейчас и как будем мерить результат. Причина проста: если не зафиксировать с самого начала, в июне будет сложно честно ответить на вопрос «а что из задуманного вышло».

Контекст для тех, кто не читал итоги 2022: год был плотным, клиентский портфель по импортозамещению вырос в несколько раз, ChatGPT под конец года добавил новое измерение в разговоры с заказчиками, а ФСТЭК начал смотреть на КИИ не как на бумажную историю.

Три приоритета H1

Мы намеренно остановились на трёх. Четыре - уже лотерея, с тремя хотя бы есть шанс выйти из полугодия с чем-то закрытым, а не с четырьмя незавершёнными.

Первый - пилоты LLM в helpdesk. ChatGPT перестал быть диковинкой в декабре, в январе заказчики уже спрашивают конкретно: «можно ли это прикрутить к нашей техподдержке?». Мы договорились с двумя клиентами на ограниченные пилоты: автоматическая классификация и первичная обработка обращений с последующей передачей инженеру. Не замена людей - снятие рутины. Принципиальное условие: данные остаются внутри контура, ничего чувствительного во внешние API не уходит. Это означает либо локальные модели, либо тщательно ограниченные сценарии. Ожидание к концу H1: понять, в каких сценариях LLM реально экономит человеко-часы, а где создаёт больше работы по проверке и правке, чем сэкономил.

Второй - закрыть миграции гипервизоров. Пилоты с Proxmox VE и zVirt мы провели ещё в прошлом году, результаты нас устраивают. Но пилот - это не продакшн, там другая нагрузка, другие инциденты и другой уровень нервов у заказчика. В H1 2023 хотим довести три проекта до состояния «VMware выключена, обратного хода нет». Один из них - инфраструктура под КИИ, там требования строже и окно обслуживания уже. Дедлайны импортозамещения для субъектов КИИ давят всё сильнее - кто не начал, скоро окажется в ситуации аврала. Те клиенты, с которыми мы работаем, это понимают.

Третий - PostgreSQL 15 в боевых базах. Октябрьский релиз PG15 мы отслеживали с беты. MERGE, row-level filtering в логической репликации, сжатие WAL - это не ради технической новизны, это конкретные решения конкретных проблем у нескольких клиентов. Три месяца с момента GA - достаточный срок, чтобы мелкие баги всплыли в community, и серьёзных историй пока нет. Берём два проекта с наименее болезненным окном обслуживания, обновляемся с 14-й и смотрим месяц-полтора. Patroni в связке уже тестировали - держится.

Почему именно так расставили приоритеты

Можно было поставить в список ещё обновление кластеров Kubernetes или системную работу с резервным копированием - это тоже в планах. Но мы сознательно оставляем часть вещей на фоновый режим: обновление K8s до 1.26 это рутина с понятным чеклистом, не отдельный приоритет. А вот три выбранных направления объединяет одно: в каждом есть неизвестная переменная.

С LLM непонятно, как именно это ляжет на реальные процессы заказчика - слишком мало живых примеров. С миграциями гипервизоров непонятно, что вылезет на реальной нагрузке, которая сложнее стенда. С PG15 непонятно, насколько гладко пройдёт MERGE в ETL-контексте конкретных клиентов - в документации всё красиво, жизнь обычно сложнее.

Именно эти три задачи нужно исследовать руками, а не откладывать. Остальное - понятные вещи, которые можно делать в штатном режиме.

Как будем измерять

Без чёткого критерия «сделано» план превращается в вечный WIP. Поэтому:

• LLM-пилоты - считаем долю обращений, обработанных без ручного вмешательства на первом шаге, и долю ошибочных классификаций. Если первая цифра двузначная при приемлемой второй - пилот состоялся.
• Миграции гипервизоров - бинарный критерий: VMware-хосты выключены, нагрузка работает на целевой платформе минимум месяц без регрессий.
• PG15 в продакшне - обновление прошло, нет деградации производительности на контрольных запросах по сравнению с PG14, MERGE используется хотя бы в одном ETL-процессе.

По итогам H1 напишем честный разбор: что совпало с планом, что нет и почему.

Январь обычно врёт: всё кажется реальным, пока не начинается февраль с первыми факапами и переносами. Поживём - увидим.